医院副院长孙能*在会上发表演讲
孙院长表示，该项目作为山东省首个人工智能技术和临床医疗有效结合的前沿项目，运行一年多来，已成功为余人次完成糖尿病视网膜病变的筛查，通过“筛查-发现-转诊-随访-健康管理”的智慧模式，大大缓解全市眼科医疗资源紧缺问题，有效降低糖尿病眼病的致盲率，为糖尿病眼病的防治水平做出了有益贡献。患者只需在社区门诊或基层卫生院，通过全自动一体照相机进行眼底拍照，眼底照片及病史信息便可实时同步到人工智能数据中心，一键生成自动化报告。一旦发现眼底病变，系统会自动提醒，并将报告上传至医院眼科，患者就能通过绿色通道及时获得专家多学科会诊，共同诊疗。孙院长表示，目前医院及30医院共同安装了人工智能糖网筛查系统。未来，在体素科技的技术支持下，会将筛查项目扩展成眼科全病种筛查，而体素科技也将以AI智慧医联体专科建设与运营服务商的角色在该联盟做作出更大的贡献。除此之外，医院将计划成立“淄博市糖尿病眼病多学科联合委员会”，借助人工智能糖网筛查数据，为更多患者提供多学科会诊服务。相信凭借着互联网+智慧医疗的有力平台，医院必将以全市“龙头”医疗单位姿态为健康淄博建设和人工智能助力医疗应用方面做出更大贡献。体素科技携带其眼底全病种筛查解决方案亮相大会体验区，吸引了很多参会者的驻足围观。体素科技VoxelCloud-Retina眼科全病种筛查解决方案通过眼底相片，结合病人信息，全面检查主要慢性眼底疾病病灶，除了糖尿病视网膜病变、糖尿病*斑水肿、青光眼、白内障、老年*斑变性等病灶特征，还包括微血管瘤，视网膜内出血，硬性渗出，棉絮斑，视网膜外出血，新生血管，激光斑，玻璃膜疣，玻璃体混浊等十余种病灶病变。体素科技也是首家接入国家慢病代谢中心（MMC）的AI技术提供方，截止年底已为全国家MMC筛查超过人次的糖尿病患者，月筛查超人，帮助MMC更好地管理糖尿病患者的眼底并发症。根据MMC不同中心的统计，在真实诊疗环境中，体素眼底AI对于糖网国际分级的判断，与眼科医生人工阅片的一致率在81%以上，对于是否中度以上DR的判断，一致率在93%以上。并且体素科技与MMC共同完成了迄今为止规模最大的前瞻性眼科AI研究，该研究招募了中国个国家代谢管理中心（MMC）中的近5万名糖尿病患者，并运用体素科技开发的人工智能算法VoxelCloudRetina对这5万名患者进行糖尿病视网膜病变(简称糖网)筛查，最终实现对所有有效糖网数据进行了疾病分期，在大范围多中心环境下验证了人工智能算法在真实世界中的诊断能力。预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇